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    机器学习导论
    课程类型：选修课
    发布时间：2020-02-19 23:32:38
    主讲教师：
    课程来源：
    建议学分：0.00分
    课程编码：mk000103
    课程介绍
    课程目录
    教师团队
    第一章
    (1)_张志华_机器学习导论_0227_基本概念_ （43分钟）
    (2)_张志华_机器学习导论_0227_随机向量 （41分钟）
    (3)_张志华_机器学习导论_0227_随机向量性质_3_v01.mp4 （37分钟）
    第二章
    (4)_张志华_机器学习导论_0306_条件期望_1_v01.mp4 （41分钟）
    (5)_张志华_机器学习导论_0306_多元高斯分布_2_v01.mp4 （40分钟）
    (6)_张志华_机器学习导论_0306_分布性质_3_v01.mp4 （29分钟）
    (7)_张志华_机器学习导论_0313_多元高斯分布及应用_1_v01.mp4 （39分钟）
    (8)_张志华_机器学习导论_0313_多项式分布_2_v01.mp4 （42分钟）
    (9)_张志华_机器学习导论_0313_渐近性质_3_v01.mp4 （38分钟）
    (10)_张志华_机器学习导论_0320_核定义_1_v01.mp4 （44分钟）
    (11)_张志华_机器学习导论_0320_正定核性质_2_v01.mp4 （39分钟）
    (12)_张志华_机器学习导论_0320_正定核应用_3_v01.mp4 （40分钟）
    (13)_张志华_机器学习导论_0327_主元分析_1_v01.mp4 （45分钟）
    (14)_张志华_机器学习导论_0327_主坐标分析_2_v01.mp4 （39分钟）
    (15)_张志华_机器学习导论_0327_核主元分析_3_v01.mp4 （60分钟）
    第三章
    (16)_张志华_机器学习导论_0403_概率PCA_(1)_v01.mp4 （35分钟）
    (17)_张志华_机器学习导论_0403_最大似然估计方法_(2)_v01.mp4 （39分钟）
    (18)_张志华_机器学习导论_0403_ 期望最大算法_(3)_v01.mp4 （38分钟）
    (19)_张志华_机器学习导论_0410_EM算法收敛性_(1)_v01.mp4 （40分钟）
    (20)_张志华_机器学习导论_0410_MDS方法_(2)_v01.mp4 （44分钟）
    (21)_张志华_机器学习导论_0410_MDS中加点方法_(3)_v01.mp4 （29分钟）
    (22)_张志华_机器学习导论_0417_T 矩阵范数_(1)_v01.mp4 （43分钟）
    (23)_张志华_机器学习导论_0417_次导数_(2)_v01.mp4 （41分钟）
    (24)_张志华_机器学习导论_0417_ 矩阵次导数_(3)_v01.mp4 （36分钟）
    (25)_张志华_机器学习导论_0424_Matr-x Completion_(1)_v01.mp4 （39分钟）
    (26)_张志华_机器学习导论_0424_K-means algorithm_(2)_v01.mp4 （42分钟）
    (27)_张志华_机器学习导论_0424_ spectral clustering_(3)_v01.mp4 （33分钟）
    第四章
    (28)_张志华_机器学习导论_0508_谱聚类_1_v01.mp4 （45分钟）
    (29)_张志华_机器学习导论_0508_谱聚类_2_v01.mp4 （41分钟）
    (30)_张志华_机器学习导论_0508_Fisher判别分析_3_v01.mp4 （48分钟）
    (31)_张志华_机器学习导论_0515_Fisher Discriminant Analysis_1_v01.mp4 （42分钟）
    (32)_张志华_机器学习导论_0515_Computational Methods(1)_2_v01.mp4 （37分钟）
    (33)_张志华_机器学习导论_0515_Computational Methods(2)_3_v01.mp4 （33分钟）
    (34)_张志华_机器学习导论_0522_Kernel FDA_1_v01.mp4 （42分钟）
    (35)_张志华_机器学习导论_0522_Linear classification (1)_2_v01.mp4 （42分钟）
    (36)_张志华_机器学习导论_0522_Linear classification (2)_3_v01.mp4 （41分钟）
    (37)_张志华_机器学习导论_0529_Naive Bayes方法_1_v01.mp4 （41分钟）
    (38)_张志华_机器学习导论_0529_Support Vector Machines(1)_2_v01.mp4 （39分钟）
    (39)_张志华_机器学习导论_0529_Support Vector Machines(2)_3_v01.mp4 （35分钟）
    第五章
    (40)_张志华_机器学习导论_0605_SUM_1_v01.mp4 （48分钟）
    (41)_张志华_机器学习导论_0612_Boosting(1)_1_v01.mp4 （42分钟）
    (42)_张志华_机器学习导论_0612_Boosting(2)_2_v01.mp4 （36分钟）
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